전체 글 (8) 썸네일형 리스트형 빅데이터 저장: 주요 개념과 솔루션 빅데이터 시대에서 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 것은 기업의 성공에 필수적입니다. 이번 글에서는 비정형 데이터 저장의 문제부터 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 비교, 빅데이터 저장 솔루션까지 다양한 측면에서 빅데이터 저장에 대해 알아보겠습니다. 비정형 데이터 저장의 문제일반적으로 기업에서 사용되는 데이터베이스는 여러 개의 행과 열로 구성된 관계형 데이터베이스(Relational Database, RDB)입니다. 관계형 데이터베이스는 사전에 정의된 데이터 스키마(Schema)대로 데이터를 정제하고 구조화해야 저장할 수 있습니다. 그러나 이렇게 저장한 데이터는 사용 목적이 바뀌었을 때 유연성이 떨어질 수 있다는 한계가 있습니다.최근에는 수집되는 많은 데이터가 구조화될 수 없는 비정형 데이터(Uns.. 빅데이터 프로세스 주요 단계 및 솔루션 빅데이터 프로세스 개요빅데이터를 효과적으로 활용하기 위해 기업은 여러 단계를 거칩니다. 첫 단계는 내부 및 외부 데이터를 수집하고 저장하는 것입니다. 이후 데이터 처리 과정을 거쳐 분석 가능한 형태의 데이터(Tidy Data)로 변환합니다. 이러한 변환 과정은 변수와 관측값, 값의 일관된 체계를 갖추어야만 분석 패키지와 소통할 수 있기 때문입니다.데이터 처리와 분석 단계데이터 처리 이후, 분석 단계에서 기업은 분석 목적에 맞게 모델(model)을 설계합니다. 모델 설계 과정에서 첫 번째로 해야 할 일은 탐색적 자료 분석을 통해 데이터의 특성을 파악하는 것입니다. 예를 들어, 데이터의 쏠림 현상(skewness)이나 데이터 왜곡을 초래하는 아웃라이어(outlier)를 확인해야 합니다. 통계 분석에서 결정계.. 빅데이터의 활용 가능성: 데이터 기반 비즈니스의 미래 데이터 기반의 비즈니스빅데이터(Big Data)가 중요한 시대가 도래했습니다. 산업 전반에서 데이터의 양이 폭발적으로 증가하면서, 이를 분석하고 활용할 수 있는 능력이 기업의 핵심 역량으로 자리 잡고 있습니다. 역사적으로 데이터를 효과적으로 사용하는 기업은 항상 경쟁에서 앞서 나갔습니다. 이제 기업들은 빅데이터를 어떤 방식으로 활용할지 깊이 고민하고 있습니다.빅데이터 애널리틱스의 중요성데이터를 많이 모으는 것 자체도 중요하지만, 더 중요한 것은 필요한 데이터를 체계적으로 분석하고 유용한 운영 정보로 추출하는 것입니다. 이를 빅데이터 애널리틱스(Big Data Analytics)라고 합니다. MIT 슬론 매니지먼트 리뷰(Sloan Management Review)는 "빅데이터 그 자체뿐만 아니라, 이를 분.. 이전 1 2 3 다음
