빅데이터(Bigdata) (6) 썸네일형 리스트형 빅데이터 저장: 주요 개념과 솔루션 빅데이터 시대에서 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 것은 기업의 성공에 필수적입니다. 이번 글에서는 비정형 데이터 저장의 문제부터 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 비교, 빅데이터 저장 솔루션까지 다양한 측면에서 빅데이터 저장에 대해 알아보겠습니다. 비정형 데이터 저장의 문제일반적으로 기업에서 사용되는 데이터베이스는 여러 개의 행과 열로 구성된 관계형 데이터베이스(Relational Database, RDB)입니다. 관계형 데이터베이스는 사전에 정의된 데이터 스키마(Schema)대로 데이터를 정제하고 구조화해야 저장할 수 있습니다. 그러나 이렇게 저장한 데이터는 사용 목적이 바뀌었을 때 유연성이 떨어질 수 있다는 한계가 있습니다.최근에는 수집되는 많은 데이터가 구조화될 수 없는 비정형 데이터(Uns.. 빅데이터 프로세스 주요 단계 및 솔루션 빅데이터 프로세스 개요빅데이터를 효과적으로 활용하기 위해 기업은 여러 단계를 거칩니다. 첫 단계는 내부 및 외부 데이터를 수집하고 저장하는 것입니다. 이후 데이터 처리 과정을 거쳐 분석 가능한 형태의 데이터(Tidy Data)로 변환합니다. 이러한 변환 과정은 변수와 관측값, 값의 일관된 체계를 갖추어야만 분석 패키지와 소통할 수 있기 때문입니다.데이터 처리와 분석 단계데이터 처리 이후, 분석 단계에서 기업은 분석 목적에 맞게 모델(model)을 설계합니다. 모델 설계 과정에서 첫 번째로 해야 할 일은 탐색적 자료 분석을 통해 데이터의 특성을 파악하는 것입니다. 예를 들어, 데이터의 쏠림 현상(skewness)이나 데이터 왜곡을 초래하는 아웃라이어(outlier)를 확인해야 합니다. 통계 분석에서 결정계.. 빅데이터의 활용 가능성: 데이터 기반 비즈니스의 미래 데이터 기반의 비즈니스빅데이터(Big Data)가 중요한 시대가 도래했습니다. 산업 전반에서 데이터의 양이 폭발적으로 증가하면서, 이를 분석하고 활용할 수 있는 능력이 기업의 핵심 역량으로 자리 잡고 있습니다. 역사적으로 데이터를 효과적으로 사용하는 기업은 항상 경쟁에서 앞서 나갔습니다. 이제 기업들은 빅데이터를 어떤 방식으로 활용할지 깊이 고민하고 있습니다.빅데이터 애널리틱스의 중요성데이터를 많이 모으는 것 자체도 중요하지만, 더 중요한 것은 필요한 데이터를 체계적으로 분석하고 유용한 운영 정보로 추출하는 것입니다. 이를 빅데이터 애널리틱스(Big Data Analytics)라고 합니다. MIT 슬론 매니지먼트 리뷰(Sloan Management Review)는 "빅데이터 그 자체뿐만 아니라, 이를 분.. 빅데이터의 특징: 5V를 중심으로 한 고찰 빅데이터는 현대 비즈니스와 IT 산업에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 데이터의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 이를 효과적으로 분석하고 활용할 수 있는 능력이 기업의 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있습니다. 빅데이터의 주요 특징을 설명하는 데 흔히 사용되는 개념이 바로 '5V'입니다. 이는 데이터의 양(Volume), 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety), 가치(Value), 정확성(Veracity)을 포함합니다. 본 글에서는 이 다섯 가지 특징을 중심으로 빅데이터의 본질을 깊이 있게 탐구하겠습니다. 빅데이터의 양(Volume)빅데이터의 첫 번째 특징은 데이터의 양입니다. 빅데이터의 양은 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트에서 수 페타바이트에 이르며, 그 크기가 끊임없이 증.. 빅데이터의 개요: 디지털 시대의 새로운 원자재 1. 빅데이터란 무엇인가?1.1 인류 초기의 데이터우리 조상 호모사피엔스는 지금의 모습이 되기 전부터 데이터를 사용해왔습니다. 초기 인류는 동물들이 소리를 내는 것처럼 모호한 소리를 통해 데이터를 전달하기 시작했습니다. 당시에는 전달해야 할 데이터가 많지 않았기 때문에 언어나 숫자가 필요하지 않았습니다. 시간이 지나면서 인류는 데이터를 표현하고 전달하는 방법을 발전시켰고, 이는 생존에 중요한 역할을 했습니다.1.2 텍스트 형태의 데이터텍스트 데이터는 매우 가치 있는 정보를 담고 있습니다. 예를 들어, 로제타 비석은 다양한 언어로 기록된 텍스트 데이터를 통해 정확한 의미를 전달했습니다. 로제타 비석의 연구 방식은 현대 기계언어 연구의 기초가 되었으며, 이는 데이터 분석에서도 마찬가지로 중요한 역할을 합니다.. 디지털 트랜스포메이션: 4차 산업혁명의 핵심 개념과 특징 1. 디지털 트랜스포메이션 개요1.1 산업혁명의 발전과정인류는 1차 산업혁명을 통해 기계를 이용한 생산성을 크게 높였습니다. 전기의 발명으로 대량생산이 가능해지면서 2차 산업혁명이 도래했고, IT 기술을 통해 정보를 빠르고 효율적으로 습득하고 복잡한 작업을 자동화하는 3차 산업혁명이 이어졌습니다. 이제 우리는 4차 산업혁명을 맞이하고 있습니다.1.2 4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션4차 산업혁명은 2016년 세계 다보스포럼에서 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)이 처음 사용한 용어로, 선형적 속도가 아닌 기하급수적 속도로 진행되고 있습니다. 이를 디지털 혁명, 즉 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)이라고 부릅니다. 디지털 트랜스포메이션은 디지털 기술을 기반으로 다양한 .. 이전 1 다음
